AI Node Try

TECHNOLOGYAI技術の詳細

AI Node Tryは、Anthropic社の最先端AI「Claude」と高性能ベクトルデータベース「Qdrant」を組み合わせ、あなたの知識・経験・思考パターンを高精度で再現するデジタルツイン(AI分身)を実現しています。

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Claude AI - 次世代大規模言語モデル

Claude AIとは

Claude AIは、Anthropic社が開発した最先端の大規模言語モデル(LLM)です。OpenAIのGPTシリーズと並び、世界最高水準の自然言語処理能力を持ち、人間らしい自然な会話、高度な文脈理解、倫理的で安全な回答生成を実現します。

AI Node TryでのClaude AI活用

  • 思考パターンの学習: あなたが記録した音声やテキストデータから、言葉の選び方、論理展開、価値観を学習し、あなたらしい回答を生成します。
  • 文脈理解: 過去の会話履歴や関連データを参照し、質問の意図を正確に理解した上で回答します。
  • 多様な表現: 専門的な説明から日常的な会話まで、状況に応じた適切なトーンで回答を生成します。
  • 安全性重視: 不適切な内容や誤解を招く回答を避け、倫理的で信頼性の高い情報を提供します。

AI深度レベルとClaude AI

AI Node Tryでは、4段階のAI深度レベルを提供しています。各レベルでClaude AIのパラメータを調整し、回答の詳細度や処理時間を最適化します。

LITE

簡潔で素早い回答

最大トークン数: 500
処理時間: 1-2秒

STANDARD

標準的な詳しさ

最大トークン数: 1000
処理時間: 2-4秒

PREMIUM

専門的で深い分析

最大トークン数: 2000
処理時間: 4-8秒

EXTREME

最も詳細で多角的

最大トークン数: 4000
処理時間: 8-15秒

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Qdrant ベクトルデータベース

Qdrantとは

Qdrantは、高性能なオープンソースのベクトルデータベースです。従来のリレーショナルデータベースとは異なり、テキストや画像などのデータを「ベクトル(多次元の数値配列)」として保存し、意味的な類似性に基づいて高速検索を実行できます。

ベクトル検索の仕組み

  1. データの埋め込み(Embedding): あなたが記録したテキストデータは、Claude AIによって768次元または1536次元のベクトルに変換されます。このベクトルは、テキストの「意味」を数値的に表現したものです。
  2. ベクトル保存: 変換されたベクトルは、Qdrantデータベースに保存されます。各ベクトルには元のテキスト、メタデータ(日付、カテゴリーなど)も紐付けられます。
  3. 類似検索: メンバーから質問が来ると、質問文もベクトルに変換され、Qdrant内で最も類似するベクトル(=過去のあなたの思考)を高速検索します。
  4. 回答生成: 検索された関連データをClaude AIに渡し、質問に対するあなたらしい回答を生成します。

Qdrantの技術的優位性

  • 高速検索: 数百万件のベクトルデータから、ミリ秒単位で最適なデータを取得。
  • スケーラビリティ: データ量が増えても検索速度が低下しない設計。
  • リアルタイム更新: 新しいデータを追加しても、即座に検索対象に反映。
  • フィルタリング機能: 日付、カテゴリー、タグなどのメタデータでデータを絞り込み検索可能。
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セキュリティとプライバシー保護

データ暗号化

すべてのデータは、転送時および保存時に最新の暗号化技術で保護されています。

  • 転送時の暗号化: SSL/TLS 1.3を使用し、通信経路上のデータを保護。
  • 保存時の暗号化: AES-256暗号化により、データベース内のすべてのデータを暗号化。
  • 鍵管理: 暗号化キーは専用の鍵管理システムで厳重に管理され、定期的にローテーション。

データ分離とアクセス制御

  • サロン別データ分離: 各サロンのデータは完全に分離され、他のサロンからアクセス不可。
  • ロールベースアクセス制御: 提供者、メンバー、管理者ごとにアクセス権限を厳格に管理。
  • 多要素認証: アカウントのセキュリティを強化するため、オプションで2段階認証を提供。

プライバシーポリシー

  • 提供者のデータは、提供者のサロン専用に使用され、第三者と共有されることはありません。
  • メンバーの質問履歴は暗号化され、提供者本人でも個別の質問者を特定できません。
  • AI学習に使用されるデータは、すべて匿名化され、個人を特定できる情報は削除されます。
  • データ削除リクエストに対応し、提供者が希望すれば全データを完全削除可能。

定期的なセキュリティ監査

外部の専門機関による定期的なセキュリティ監査を実施し、脆弱性の早期発見と対策を行っています。

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データフローと処理プロセス

提供者側のデータ収集から学習まで

1
データ入力

音声入力またはテキスト入力であなたの知識・経験を記録

2
前処理

音声データはテキスト化され、不要な情報を除去

3
ベクトル化

Claude AIがテキストを多次元ベクトルに変換

4
保存

ベクトルとメタデータをQdrantに暗号化して保存

メンバー側の質問から回答まで

1
質問入力

メンバーがAI分身に質問を送信

2
ベクトル検索

質問をベクトル化し、Qdrantで関連データを検索

3
回答生成

Claude AIが検索結果をもとに回答を生成

4
回答表示

メンバーに即座に回答を返す(1-15秒)

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今後の技術展開

  • マルチモーダル対応: 画像、動画、音声を直接学習し、より豊かなAI分身を実現。
  • リアルタイム学習: メンバーとの会話からもリアルタイムで学習し、AI分身を進化させる機能。
  • 音声合成: あなたの声を学習し、テキストだけでなく音声でも回答できる機能。
  • 感情分析: 質問者の感情を分析し、より共感的で適切な回答を生成。
  • API提供: 外部サービスとの連携を可能にするAPI提供。